NXG Logic Instructor 1.0

NXG Logic Instructor: Biostatistika o'qituvchilari uchun eng yaxshi ta'lim dasturi

Biostatistika o'qituvchisi sifatida siz ma'ruza o'qishdagi eng katta qiyinchilik talab qilinadigan materiallar miqdorini engib o'tish ekanligini bilasiz. Bunga tarqatma materiallar, viktorinalar, imtihonlar, talabalar uchun eslatmalar va o'qituvchi yordamchilari uchun baho kalitlari (TA) kiradi. Ushbu materiallarning barchasini yaratish ko'p vaqt talab qiladigan va juda mashaqqatli bo'lishi mumkin. Bu erda NXG Logic Instructor keladi.

NXG Logic Instructor - bu biostatistika sohasida ma'ruzalar o'qish uchun ko'rsatmalar va baholash materiallarini yaratish uchun maxsus ishlab chiqilgan Windows tizimiga asoslangan tizim. Instructor yordamida siz ma'ruza matnlari, ma'ruza slaydlari, uy vazifalari, imtihonlar va ishlangan yechimlar (baholash kalitlari) bilan viktorinalar yaratishingiz mumkin. Ushbu dasturiy ta'minot yuqori sifatli ta'lim mazmunini ta'minlagan holda o'qitish jarayonini soddalashtirishni istagan har bir kishi uchun juda mos keladi.

O'qituvchi biostatistika bilan bog'liq keng ko'lamli mavzularni qamrab oladi. U namunaviy fazo va hodisalar kabi asosiy tushunchalarni qamrab oluvchi ehtimollar nazariyasini o'z ichiga oladi; shartli ehtimollik; Bayes qoidasi; diskret tasodifiy o'zgaruvchilar, shu jumladan binomial taqsimot; doimiy tasodifiy o'zgaruvchilar, shu jumladan normal taqsimot; 2- va k-namuna mustaqil va juftlashtirilgan parametrik testlar, masalan, t-test yoki ANOVA testi; Wilcoxon rank-sum testi yoki Kruskal-Wallis testi kabi parametrik bo'lmagan testlar; ikkita tasodifiy o'zgaruvchi o'rtasidagi kovariatsiya; Ikki uzluksiz o'zgaruvchi o'rtasidagi chiziqli bog'lanishni o'lchaydigan Pearson korrelyatsiya koeffitsienti; Ikki tartib o'zgaruvchi yoki bitta doimiy o'zgaruvchiga ega bo'lgan bitta tartib o'zgaruvchi o'rtasidagi monotonik bog'lanishni o'lchaydigan Spearman darajasi korrelyatsiya koeffitsienti; y=mx + b to'g'ri chiziqli tenglama yordamida ikkita uzluksiz o'zgaruvchilar orasidagi munosabatni modellashtiruvchi oddiy chiziqli regressiya; y=b0 + b1x1 + b2x2 + tenglamasidan foydalangan holda ikkitadan ortiq uzluksiz o'zgaruvchilar orasidagi munosabatni modellashtiradigan ko'p chiziqli regressiya. ..+ bkxk; toifali yoki raqamli bo'lishi mumkin bo'lgan bashoratchi(lar)dan foydalangan holda ikkilik javob o'zgaruvchisini modellashtiradigan logistik regressiya; statistik modellar tomonidan qilingan taxminlarning ularga mos keladigan ma'lumotlar bilan qondirilishini tekshiradigan regressiya diagnostikasi; ma'lum darajadagi ahamiyatlilik bilan berilgan o'lchamdagi ta'sirni aniqlash uchun qancha mavzu kerakligini aniqlaydigan quvvat tahlili.

O'qituvchi chiqishi LaTeX2e formatida. LaTeX2e - bu akademik sohada keng qo'llaniladigan hujjat tayyorlash tizimi, chunki u yuqori sifatli matn terish, ayniqsa matematik tenglamalarni ishlab chiqaradi. Shuning uchun TeXstudio yoki Overleaf kabi LateX2e matematik matn terish dasturidan foydalanishni talab qiladi.

NXG Logic Instructor-ning qulay interfeysi va sizning qo'lingizda o'rnatilgan keng qamrovli funktsiyalari bilan o'quv materialini yaratish hech qachon oson bo'lmagan! Siz biostatistikani o‘rgatishga yangi bo‘lasizmi yoki ko‘p yillik tajribaga ega bo‘lasizmi - bu dastur sizga vaqtni tejashga yordam beradi va shu bilan birga yuqori darajadagi ta’lim mazmunini taqdim etadi.

Asosiy xususiyatlar:

- Ma'ruza matnlarini yaratish

- Ma'ruza slaydlarini yaratish

- Uy vazifalarini tuzish

- Imtihonlarni yaratish

- Ishlangan yechimlar bilan viktorinalar yarating (baholash kalitlari)

- Ehtimollar nazariyasini qamrab oladi

- Tanlovlarni qamrab oladi

- Almashtirishlarni qamrab oladi

- To'plamlarni qoplash

- Bayes qoidasini qamrab oladi

- Binom taqsimotini qamrab oladi (aniq/kamida/ko'pi bilan)

- Puasson taqsimotini qamrab oladi (aniq/kamida/ko'pi bilan)

- Oddiy taqsimotni qamrab oladi

-2 ta namunali mustaqil parametrik vositalar tengligi testlarini qamrab oladi

-k-namuna mustaqil parametrik vositalar tengligi testlarini qamrab oladi

-2 ta namunali juftlashtirilgan parametrik vositalar tengligi testlarini qamrab oladi

-K-namuna juftlashtirilgan parametrik vositalar tengligi testlarini qamrab oladi

-2 namunali mustaqil noparametrik mediaanlar tengligi/vilkoxon-darajali yig'indisi testlarini qamrab oladi

-K-namuna mustaqil noparametrik mediaanlar tengligi/kruskal-vallis-testlarini qamrab oladi.

Kovariatsiyani hisoblash

Pearson korrelyatsiyasini hisoblash

Spearman darajasining korrelyatsiyasini hisoblash

Oddiy chiziqli regressiyani modellashtirish

Ko'p chiziqli regressiyani modellashtirish

Logistik regressiyani modellashtirish

Regressiya diagnostikasi

Quvvat tahlili

Chiqish formati: LaTeX

Tizim talablari:

Operatsion tizim: Windows XP/Vista/7/8/10.

RAM: Minimal 512 MB.

Protsessor: Intel Pentium IV protsessorining minimal tezligi 1 gigagertsli.

Kerakli qattiq disk maydoni: Qattiq diskdagi minimal bo'sh joy taxminan 100 MB bo'lishi kerak.

Xulosa:

Agar siz sifatni yo‘qotmagan holda o‘quv materialini tezda yaratishga yordam beradigan foydalanish uchun qulay, ammo keng qamrovli dasturiy yechim izlayotgan bo‘lsangiz, NXG Logic Instructor’dan boshqasini qidirmang! O'zining qulay interfeysi va asosiy ehtimollik nazariyasidan tortib logistik regressiya kabi ilg'or statistik usullarni qamrab olgan keng imkoniyatlar to'plami bilan - bu dasturiy ta'minot biostatistikani samarali o'rgatish vaqti kelganda o'qituvchilarga kerak bo'lgan hamma narsaga ega. Xo'sh, nega kutish kerak? Nusxangizni bugun yuklab oling!