R Project 3.3.3

R loyihasi: Kompleks statistik hisoblash va grafik tizimi

Agar siz kuchli statistik hisoblash va grafik tizimini qidirsangiz, R Project siz uchun mukammal yechimdir. Yangi Zelandiyaning Oklend universitetida Ross Ihaka va Robert Gentleman tomonidan ishlab chiqilgan R ochiq kodli dasturiy ta'minot bo'lib, butun dunyo bo'ylab statistiklar, ma'lumotlar tahlilchilari, tadqiqotchilar va ishlab chiquvchilar orasida katta shuhrat qozongan.

R til va grafiklar, tuzatuvchi, ma'lum tizim funktsiyalariga kirish va skript fayllarida saqlangan dasturlarni ishga tushirish qobiliyatiga ega ish vaqti muhitini taqdim etadi. Dasturiy ta'minot dizayniga ikkita mavjud til katta ta'sir ko'rsatdi: Becker, Chambers & Wilks' S (qarang: S nima?) va Sussman sxemasi. Olingan til tashqi ko'rinishida S ga juda o'xshash bo'lsa-da, asosiy amalga oshirish va semantika Sxemadan olingan.

R ning yadrosi talqin qilingan kompyuter tili bo'lib, u tarmoqlanish va aylanish, shuningdek, funktsiyalardan foydalangan holda modulli dasturlash imkonini beradi. R dagi foydalanuvchiga ko'rinadigan funktsiyalarning aksariyati R ning o'zida yozilgan. Foydalanuvchilar samaradorlik uchun C/C++ yoki FORTRAN tillarida yozilgan protseduralar bilan interfeysga kirishlari mumkin.

R chiziqli regressiya modellari (LM), umumlashtirilgan chiziqli modellar (GLM), aralash effektli modellar (MEM), vaqt seriyalari tahlili (TSA), omon qolish tahlili (SA) kabi ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan keng ko'lamli statistik protseduralarni taklif qiladi. ) Boshqalar orasida. Bundan tashqari, u scatterplots, chiziqli grafiklar, shtrixli diagrammalar, gistogrammalar va boshqalarni o'z ichiga olgan grafik imkoniyatlarni taqdim etadi.

SAS yoki SPSS kabi boshqa statistik dasturlar paketlariga nisbatan R Project dan foydalanishning eng muhim afzalliklaridan biri uning moslashuvchanligidir. Foydalanuvchilar o'z kodlarini yozish yoki moliya, biologiya, ijtimoiy fanlar kabi turli sohalarni qamrab oluvchi minglab foydalanuvchi qo'shgan paketlarni o'z ichiga olgan CRAN - Compresive R Archive Network-dan qo'shimcha paketlarni o'rnatish orqali o'zlarining maxsus ehtiyojlariga qarab tahlillarini osongina sozlashlari mumkin.

SAS yoki SPSS kabi boshqa tijoriy dasturiy paketlardan R Project dan foydalanishning yana bir afzalligi uning iqtisodiy samaradorligidir. Bu ochiq kodli dasturiy ta'minot bo'lgani uchun, har kim uni litsenziyalash to'lovisiz bepul yuklab olishi mumkin, chunki ulardan foydalanish uchun katta miqdorda pul to'lash kerak bo'lgan tijorat dasturlaridan farqli o'laroq.

Bundan tashqari, u ochiq manba bo'lgani uchun hamjamiyat hissasi orqali yaxshilash uchun har doim joy bor. Bu shuni anglatadiki, foydalanuvchilar vaqt o'tishi bilan loyihani yaxshilash uchun kodni yaxshilash yoki xatolarni tuzatishga hissa qo'shishi mumkin.

Hamjamiyat hissalari orqali tejamkor, moslashuvchan, sozlanishi va doimiy takomillashib borilishi bilan bir qatorda; ushbu vosita tomonidan taqdim etilgan yana bir afzallik uning katta maʼlumotlar toʻplamlarini samarali boshqarish qobiliyatidadir. Sog'liqni saqlashdan moliyagacha bo'lgan turli sohalarda har kuni ortib borayotgan ma'lumotlar miqdori bilan; katta ma'lumotlar to'plamlarini samarali boshqarish hal qiluvchi ahamiyatga ega. Va bu erda Hadoop kabi vositalar o'ynaydi, lekin shunga qaramay, ular maxsus bilimlarni talab qiladi, R one kabi vositalar esa yangi boshlanuvchilar uchun ham ochiq bo'lishi uchun maxsus bilimga muhtoj emas.

Bundan tashqari, aksariyat tashkilotlar Oracle SQL Server MySQL va boshqalar kabi ma'lumotlar bazalariga katta miqdorda sarmoya kiritganligi sababli; ushbu ma'lumotlar bazalarini Hadoop kabi vositalar bilan integratsiya qilish qiyinlashadi, R kabi vositalar bilan integratsiya qilish esa ushbu ma'lumotlar bazalari bilan mosligi tufayli osonroq bo'ladi va shu bilan ma'lumotlarni olish har qachongidan ham osonlashadi.

Xulosa qilib aytganda, agar siz keng qamrovli statistik hisoblash vositasini izlayotgan bo'lsangiz, u moslashuvchanlikni sozlash imkonini beradigan iqtisodiy samaradorlikni doimiy ravishda yaxshilashni taklif etayotgan bo'lsangiz, ommabop ma'lumotlar bazalari bilan katta ma'lumotlar to'plamining muvofiqligini samarali boshqarish, "R Project" dan boshqa narsani qidirmang!