Learn All PRO Machine Learning Tutorials Offline for Android APK

Tavsif

REKLAMA BEPUL | E'lonlar yo'q

Sun'iy intellekt 2020 yilga kelib odamlar tomonidan ko'rsatiladigan aqldan farqli o'laroq, mashinalar tomonidan namoyish etilgan aqldir. Ushbu qo'llanma sun'iy neyron tarmoqlari, tabiiy tillarni qayta ishlash, mashinalarni o'rganish, chuqur o'rganish va boshqalar kabi sun'iy intellektning turli sohalarining asosiy tushunchalarini qamrab oladi. ., va uni Pythonda amalga oshirish.

Ushbu o'quv qo'llanmada biz Caffe2 (Fast Feature Embedding uchun Convolutional Architecture) deb nomlangan chuqur o'rganish tizimidan qanday foydalanishni o'rganamiz. Bundan tashqari, 2020 yilda biz an'anaviy mashinani o'rganish va chuqur o'rganish o'rtasidagi farqni, Caffe-ga nisbatan Caffe2-ning yangi xususiyatlari va Caffe2-ni o'rnatish ko'rsatmalarini tushunamiz.

H2O ochiq manbali Mashinalarni o'rganish tizimi bo'lib, bir nechta keng tarqalgan ML algoritmlarining to'liq sinovdan o'tgan ilovalari. 2020 yilda siz algoritmni uning ulkan omboridan olishingiz va uni ma'lumotlar to'plamiga qo'llashingiz kerak. U eng koʻp qoʻllaniladigan statistik va ML algoritmlarini oʻz ichiga oladi. H2O berilgan maʼlumotlar toʻplamida turli ML algoritmlarini qoʻllash uchun qulay ochiq manba platformasini taqdim etadi.

Python umumiy maqsadli yuqori darajadagi dasturlash tili boʻlib, maʼlumotlar fanida va chuqur oʻrganish algoritmlarini ishlab chiqarishda keng qoʻllaniladi. Ushbu qisqacha qoʻllanma Python va uning Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib kabi kutubxonalari bilan tanishtiradi; Theano, TensorFlow, Keras kabi ramkalar.

Keras - bu python uchun ochiq manba chuqur o'rganish tizimi. U Google kompaniyasining sun'iy intellekt bo'yicha tadqiqotchisi Fransua Chollet tomonidan ishlab chiqilgan. Google, Square, Netflix, Huawei va Uber kabi yetakchi tashkilotlar hozirda Keras’dan foydalanmoqda. Ushbu qoʻllanma Keras-ni oʻrnatish, chuqur oʻrganish asoslari, Keras modellari, Keras qatlamlari, Keras modullarini oʻrganadi va nihoyat 2020-yilda real vaqt rejimidagi baʼzi ilovalar bilan yakunlanadi.

KNIME ishlab chiqish uchun grafik interfeysni taqdim etadi. KNIME-ning joriy etilishi Mashinalarni o'rganish modellarini oddiy odam uchun ishlab chiqishga olib keldi.

Logistik regressiya - ob'ektlarni tasniflashning statistik usuli. Ushbu qo'llanmada biz logistik regressiya texnikasidan foydalangan holda ikkilik tasniflash muammosini hal qilishga e'tibor qaratamiz.

Bugungi sun'iy intellekt (AI) blokcheyn va kvant hisoblash shov-shuvidan ancha oshib ketdi. Ishlab chiquvchilar bundan yangi Machine Learning modellarini yaratishda va yaxshi ishlash va natijalar uchun mavjud modellarni qayta tayyorlashda foydalanadilar.

Pybrain - bu python yordamida amalga oshirilgan Mashina o'rganish uchun ochiq manbali kutubxona. Kutubxona sizga tarmoqni o'rgatish va sinab ko'rish uchun tarmoqlar, ma'lumotlar to'plamlari, trenerlar uchun foydalanish uchun qulay o'quv algoritmlarini taklif qiladi.

TensorFlow - bu barcha ishlab chiquvchilar uchun ochiq kodli mashinani o'rganish tizimi. U mashinani o'rganish va chuqur o'rganish dasturlarini amalga oshirish uchun ishlatiladi. Sun'iy intellekt bo'yicha ajoyib g'oyalarni ishlab chiqish va tadqiq qilish uchun Google jamoasi TensorFlow-ni yaratdi. TensorFlow Python dasturlash tilida ishlab chiqilgan.

Theano bu Python kutubxonasi boʻlib, u Mashinani oʻrganishda qoʻllaniladigan matematik ifodalarni aniqlash, ushbu ifodalarni optimallashtirish va muhim sohalarda GPU-lardan qatʼiy foydalanish orqali ularni juda samarali baholash imkonini beradi.

Vaqt seriyasi - bu ma'lum bir davrdagi kuzatishlar ketma-ketligi. Har birimiz har kuni duch keladigan vaqt seriyasining eng oddiy misoli kun yoki hafta, oy yoki yil davomida haroratning o'zgarishidir. Vaqtinchalik ma'lumotlarni tahlil qilish bizga o'zgaruvchining qanday bo'lishi haqida foydali tushunchalar berishga qodir. vaqt o'tishi bilan o'zgaradi.

Mashinani o'rganish (ML) - bu kompyuter fanining bu sohasi bo'lib, uning yordamida kompyuter tizimlari ma'lumotlarning ma'nosini odamlarga o'xshash tarzda ta'minlaydi. Oddiy so'zlar bilan aytganda, ML - bu algoritm yoki usul yordamida xom ma'lumotlardan naqshlarni chiqaradigan sun'iy intellektning bir turi. MLning asosiy yo'nalishi kompyuter tizimlariga aniq dasturlashtirilmagan yoki inson aralashuvisiz tajribadan o'rganish imkonini berishdir.