| Versiya | 2020.06.26 |
|---|---|
| Nashriyotchi | Joao Frasco |
| Ishlab chiqarilish sanasi | 20-iyl, 2020 |
| Qo'shilgan sana | 20-iyl, 2020 |
| Os talablari | iOS |
| Talablar | Requires iOS 13.5 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Jami yuklamalar | 1 |
| Narx | $1.99 |
Tavsif
Ushbu sun'iy intellekt kamerasi iPhone kamerangizdagi tasvirlarni real vaqtda tasniflash uchun Machine Learning modellaridan foydalanadi. Suratga olishning hojati yo‘q, iPhone kamerangizni istalgan obyekt yoki sahnaga qaratasiz va tasnif bir zumda sodir bo‘ladi. Men iOS uchun mavjud boʻlgan besh xil mashinani oʻrganish modellarini taqdim qildim, jumladan: GoogLeNet Places (sahnalar tasnifi uchun), Inceptionv3, VGG16, Resnet50 va SqueezeNet (barchasi 1000 toifadagi obʼyektlarni tasniflash uchun oʻrgatilgan). Narsalarni tasniflashdan tashqari, u berilgan tasniflash yorlig'ining ehtimolini ham ta'minlaydi.
Bu oddiy, lekin juda kuchli vosita boʻlib, sunʼiy intellekt va mashinani oʻrganish qanchalik rivojlanganligini, xususan, chuqur neyron tarmoqlarning kuchini, xususan, konvolyutsion neyron tarmoqlarini koʻrsatadi. Bu modellarning barchasi havolalar orqali taqdim etilgan litsenziyalar ostida internetdan bepul mavjud. quyida.
GoogLeNetPlaces: Creative Common litsenziyasi. Batafsil maʼlumotni http://places.csail.mit.edu manzilidan olishingiz mumkin
Resnet50: MIT litsenziyasi. Qo'shimcha ma'lumotni https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE sahifasidan olishingiz mumkin
Inceptionv3: MIT litsenziyasi. Qo'shimcha ma'lumotni https://github.com/fchollet/keras/blob/master/LICENSE sahifasidan olishingiz mumkin
VGG16: Creative Commons Attribution 4.0 Xalqaro (CC BY 4.0). Qo'shimcha ma'lumotni https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ sahifasida topishingiz mumkin.
SqueezeNet: BSD litsenziyasi. Qo'shimcha ma'lumotni https://github.com/DeepScale/SqueezeNet/blob/master/LICENSE sahifasida topishingiz mumkin.
MobileNet: Apache litsenziyasi. Versiya 2.0 http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
