Data mining & Data Warehousing Pro for Android APK

Tavsif

Ilova ma'lumotlar qazib olish va ma'lumotlar ombori bo'yicha to'liq qo'llanma bo'lib, unda kurs bo'yicha muhim mavzular, eslatmalar, materiallar, yangiliklar va bloglarni qamrab oladi. Ilovani kompyuter fanlari, sunʼiy intellekt, maʼlumotlar fanlari va dasturiy taʼminot muhandisligi dasturlari hamda biznesni boshqarish darajasi kurslari uchun maʼlumotnoma va raqamli kitob sifatida yuklab oling.

Ushbu foydali ilovada batafsil eslatmalar, diagrammalar, tenglamalar, formulalar va kurs materiallari bilan 200 ta mavzu ro'yxati keltirilgan, mavzular 5 bobda keltirilgan. Ilova barcha kompyuter fanlari va muhandislik talabalari va mutaxassislari uchun bo'lishi kerak.

Ilova batafsil flesh-karta eslatmalari kabi muhim mavzularni tezkor qayta ko'rib chiqish va havolalar bilan ta'minlaydi, bu talaba yoki mutaxassis uchun imtihonlar yoki ish uchun intervyu oldidan kurs dasturini tezda yoritishni oson va foydali qiladi.

O'rganishingizni kuzatib boring, eslatmalar o'rnating, o'quv materialini tahrirlang, sevimli mavzularni qo'shing, mavzularni ijtimoiy tarmoqlarda baham ko'ring.

Shuningdek, siz smartfon yoki planshetingizdan yoki http://www.engineeringapps.net/ saytida muhandislik texnologiyalari, innovatsiyalar, muhandislik startaplari, kollej tadqiqot ishlari, institut yangilanishlari, kurs materiallari va taʼlim dasturlari haqida maʼlumot beruvchi havolalar haqida blog yuritishingiz mumkin.

Ushbu foydali muhandislik ilovasidan o'quv qo'llanma, raqamli kitob, o'quv dasturi, kurs materiallari, loyiha ishi uchun ma'lumotnoma sifatida foydalaning, blogda o'z fikrlaringiz bilan o'rtoqlashing.

Ilovada yoritilgan ba'zi mavzular:

1. Ma'lumotlarni ishlashga kirish

2. Ma'lumotlar arxitekturasi

3. Ma'lumotlar omborlari (DW)

4. Relyatsion ma’lumotlar bazalari

5. Transaktsion ma'lumotlar bazalari

6. Ilg'or ma'lumotlar va axborot tizimlari va ilg'or ilovalar

7. Ma'lumotlarni qidirish funksiyalari

8. Ma'lumotlarni qidirish tizimlarining tasnifi

9. Ma'lumotlarni qazib olish vazifalari primitivlari

10. Ma'lumotlarni qidirish tizimini DataWarehouse tizimi bilan integratsiyalash

11. Ma'lumotlarni qazib olishning asosiy muammolari

12. Ma'lumotni qazib olishda ishlash muammolari

13. Ma'lumotlarni oldindan qayta ishlashga kirish

14. Tasviriy ma’lumotlarni umumlashtirish

15. Ma'lumotlarning tarqalishini o'lchash

16. Asosiy tavsiflovchi ma'lumotlarning xulosalarini grafik ko'rsatish

17. Ma'lumotlarni tozalash

18. Shovqinli ma'lumotlar

19. Ma'lumotlarni tozalash jarayoni

20. Ma'lumotlar integratsiyasi va transformatsiyasi

21. Ma'lumotlarni o'zgartirish

22. Ma'lumotlarni qisqartirish

23. Hajmining qisqarishi

24. Sonning qisqarishi

25. Klasterlash va tanlash

26. Ma'lumotlarni diskretlashtirish va kontseptsiya ierarxiyasini yaratish

27. Kategoriyali ma'lumotlar uchun ierarxiyani yaratish tushunchasi

28. Ma'lumotlar omboriga kirish

29. Operatsion ma'lumotlar bazasi tizimlari va ma'lumotlar omborlari o'rtasidagi farqlar

30. Ko'p o'lchovli ma'lumotlar modeli

31. Ko'p o'lchovli ma'lumotlar modeli

32. Ma'lumotlar ombori arxitekturasi

33. Ma'lumotlar omborini loyihalash jarayoni

34. Uch bosqichli ma'lumotlar ombori arxitekturasi

35. Data Warehouse Back-End Tools and Utilities

36. OLAP serverlarining turlari: ROLAP va MOLAP va HOLAP

37. Ma'lumotlar omborini amalga oshirish

38. Ma'lumotlar omboridan ma'lumotlarni qazib olish

39. Onlayn analitik ishlov berishdan on-layn analitik qazib olish

40. Ma'lumotlar kubiklarini hisoblash usullari

41. To'liq kub hisoblash uchun ko'p yo'nalishli massivlarni yig'ish

42. Star-Cubing: Dinamik yulduz daraxti strukturasi yordamida aysberg kublarini hisoblash

43. Tez yuqori o'lchamli OLAP uchun qobiq fragmentlarini oldindan hisoblash

44. Ma'lumotlar kublarini boshqariladigan tadqiq qilish

45. Ko'p donadorlikda murakkab yig'ish: Ko'p xususiyatli kublar

46. ​​Atributga yo‘naltirilgan induksiya

47. Ma'lumotlarni xarakterlash uchun atributga yo'naltirilgan induksiya

48. Atributga yo'naltirilgan induksiyani samarali amalga oshirish

49. Konchilik sinfini taqqoslash: turli sinflarni farqlash

50. Tez-tez uchraydigan naqshlar

51. Apriori algoritmi

52. Samarali va kengaytiriladigan tez-tez elementlar to'plamini qazib olish usullari

Har bir mavzu yaxshiroq o'rganish va tez tushunish uchun diagrammalar, tenglamalar va boshqa grafik tasvirlar bilan to'ldirilgan.

Ma'lumotlarni qazib olish va ma'lumotlar ombori turli universitetlardagi kompyuter fanlari, dasturiy ta'minot muhandisligi, AI, Mashinalarni o'rganish va statistik hisoblash bo'yicha ta'lim kurslari va axborot texnologiyalari va biznesni boshqarish darajasi dasturlarining bir qismidir.