Data Mining Tutorial for CS for Android APK

Tavsif

Ma'lumotlarni qazib olish - bu mashinani o'rganish, statistika va ma'lumotlar bazasi tizimlarining kesishmasidagi usullarni o'z ichiga olgan katta ma'lumotlar to'plamlarida naqshlarni aniqlash jarayoni. Ma'lumotlarni qazib olish - bu informatika va statistikaning fanlararo kichik sohasi bo'lib, umumiy maqsad ma'lumotlar to'plamidan ma'lumot olish (aqlli usullar bilan) va ma'lumotlarni keyinchalik foydalanish uchun tushunarli tuzilishga aylantirishdir. Ma'lumotni qazib olish "ma'lumotlar bazasida bilimlarni topish" jarayoni yoki KDD ning tahlil bosqichidir. Xom tahlil bosqichidan tashqari, u ma'lumotlar bazasi va ma'lumotlarni boshqarish jihatlarini, ma'lumotlarni oldindan qayta ishlashni, model va xulosa chiqarishni, qiziqarlilik ko'rsatkichlarini, murakkablikni hisobga olishni, topilgan tuzilmalarni qayta ishlashni, vizualizatsiyani va onlayn yangilashni ham o'z ichiga oladi.

"Ma'lumotlarni qazib olish" atamasi noto'g'ri nomdir, chunki maqsad ma'lumotlarning o'zini qazib olish (qazib olish) emas, balki katta hajmdagi ma'lumotlardan naqsh va bilimlarni olishdir. Bu, shuningdek, mashhur so'z bo'lib, keng ko'lamli ma'lumotlar yoki ma'lumotlarni qayta ishlashning har qanday shakliga (yig'ish, qazib olish, saqlash, tahlil qilish va statistika), shuningdek, kompyuter qarorlarini qo'llab-quvvatlash tizimining har qanday qo'llanilishiga, shu jumladan sun'iy intellektga (masalan, mashina) qo'llaniladi. o'rganish) va biznes razvedkasi. Ma'lumotni qazib olish: Java bilan amaliy mashinani o'rganish vositalari va texnikasi kitobi (asosan mashina o'rganish materiallarini o'z ichiga oladi) dastlab "Amaliy mashinani o'rganish" deb nomlanishi kerak edi va "ma'lumotlar qazib olish" atamasi faqat marketing maqsadlarida qo'shilgan. Ko'pincha umumiy atamalar (katta miqyosli) ma'lumotlarni tahlil qilish va tahlil qilish yoki haqiqiy usullarga murojaat qilganda, sun'iy intellekt va mashinani o'rganish ko'proq mos keladi.

Haqiqiy ma'lumotlarni qazib olish vazifasi - ilgari noma'lum, qiziqarli naqshlarni olish uchun katta hajmdagi ma'lumotlarni yarim avtomatik yoki avtomatik tahlil qilish, masalan, ma'lumotlar yozuvlari guruhlari (klaster tahlili), noodatiy yozuvlar (anomaliyani aniqlash) va bog'liqliklar (assotsiatsiya qoidalarini aniqlash, ketma-ket naqsh qazib olish). Bu odatda fazoviy indekslar kabi ma'lumotlar bazasi texnikasidan foydalanishni o'z ichiga oladi. Keyinchalik, ushbu naqshlar kiritilgan ma'lumotlarning bir xil xulosasi sifatida ko'rilishi mumkin va ular keyingi tahlillarda yoki, masalan, mashinani o'rganish va bashoratli tahlilda ishlatilishi mumkin. Masalan, ma'lumotlarni qidirish bosqichi ma'lumotlardagi bir nechta guruhlarni aniqlashi mumkin, keyinchalik ular qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimi tomonidan aniqroq bashorat natijalarini olish uchun ishlatilishi mumkin. Na ma'lumotlarni yig'ish, ma'lumotlarni tayyorlash, na natijalarni sharhlash va hisobot berish ma'lumotlarni qidirish bosqichining bir qismi emas, balki qo'shimcha bosqichlar sifatida umumiy KDD jarayoniga tegishli.

Ma'lumotlar ombori bir nechta heterojen manbalardan olingan ma'lumotlarni birlashtirish orqali qurilgan.

U analitik hisobotlarni, tuzilgan va/yoki maxsus so'rovlarni va qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlaydi. Ushbu o'quv qo'llanma ma'lumotlarni saqlashning barcha zarur tushunchalarini tushuntirish uchun bosqichma-bosqich yondashuvni qabul qiladi.

Kategoriyalar bo'yicha o'quv to'plamlari quyida keltirilgan va barcha mavzularni taqdim etadi,

Ma'lumotlar ombori haqida umumiy ma'lumot

Ma'lumotlar ombori tushunchalari

Ma'lumotlar ombori tizimi jarayonlari

Ma'lumotlar ombori arxitekturasi

Ma'lumotlar ombori terminologiyasi

Ma'lumotlar omborini yetkazib berish jarayoni

Ma'lumotlar ombori ko'p o'lchovli OLAP

Ma'lumotlar ombori sxemalari

Ma'lumotlar omborini sinovdan o'tkazish

Ma'lumotlar omborining kelajakdagi jihatlari

Ma'lumotlar ombori intervyu savollari

Ma'lumotlar omborini qismlarga ajratish strategiyasi

Ma'lumotlar ombori metadata tushunchalari

Ma'lumotlar ombori ma'lumotlar marketingi

Ma'lumotlar ombori tizimi menejerlari

Ma'lumotlar ombori jarayonlari menejerlari

Ma'lumotlar ombori xavfsizligi

Ma'lumotlar omborini sozlash

va boshqalar