| Versiya | 1.0 |
|---|---|
| Nashriyotchi | LearnML |
| Ishlab chiqarilish sanasi | Dec 19, 2019 |
| Qo'shilgan sana | Dec 19, 2019 |
| Os talablari | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7 |
| Talablar | Google Colab Environment |
| Jami yuklamalar | 1 |
| Narx | $100.00 |
Tavsif
Ob'ektni aniqlash kompyuterni ko'rishda asosiy vazifadir. Bu kompyuterlar ularni olib yurish uchun juda og'ir bo'lgan vaqtlardan beri rivojlanishning ajoyib tarixiga ega. Ob'ektni aniqlash harbiy ilovalar, shaharsozlik va atrof-muhitni boshqarish kabi keng ko'lamli ilovalar uchun evolyutsion qadamdir. Shunga qaramay, ob'ektlarning turli xil ko'lami va ko'rinishi tufayli bu qiyin vazifadir.
Ushbu kurs Coursera, Udemy, edX va boshqalardan boshlangʻich bilimlarni olgan odamlar va Machine Learningning boshqa sohasida oʻz tajribasini kengaytirmoqchi boʻlganlar uchun oʻrganishning keyingi bosqichi sifatida ishlab chiqilgan. Biz nazariya va amaliy bilimlar orasidagi bo'shliqni yopmoqdamiz, shunda siz real hayotdagi loyihalarga, kompyuterda ko'rish va tasvirni qayta ishlashga tayyor bo'lasiz va kursni tugatgandan so'ng bir necha oy ichida yaxshiroq ish topasiz.
U ishlab chiquvchilar tomonidan ishlab chiquvchilar uchun yaratilgan va kompyuterni ko'rish sohasida ob'ektni aniqlash vazifalarini chuqur tushunish imkonini beradi. Kurs mavzulari sizni zamonaviy ob'yektlarni aniqlash algoritmlari va modellarini ishlab chiqish yo'lida yo'naltiradi, shuning uchun siz chuqur o'rganish arxitekturasini kompyuterni ko'rish vazifalariga qo'llashni o'rganasiz. Ushbu sohani tadqiq qilishni qanday davom ettirishni bilib oling va aniqroq echimni yarating. Kurs mavzulari orasida oddiy lokalizatsiya modellari (koordinatalar va niqoblar asosida), yagona tortishish tarmoqlari (Yolo, SSD) va mintaqaviy taklif tarmoqlari (Faster RCNN, Mask RCNN).
