Statistics Quick Reference Pro for Android APK

Tavsif

Ushbu ilova malakali Statistika o'qituvchisi tomonidan ishlab chiqilgan. Barcha statistika talabalari uchun bo'lishi kerak bo'lgan ilova. Statistik kursni o'tashingiz kerak bo'lgan deyarli barcha mavzular batafsil va sodda tarzda tushuntirilgan.

PRO versiyasining afzalliklari:

Bepul ilovada yoritilgan mavzuga qo'shimcha ravishda siz quyidagilarni olasiz:

- Ikki namunali gipoteza testi (proporsiyalar orasidagi farq, o'rtachalar orasidagi farq - katta va kichik namunalar) batafsil tushuntirilgan

- Ikki namunali gipoteza testi (proporsiyalar orasidagi farq, o'rtachalar orasidagi farq - katta va kichik namunalar) batafsil tushuntirilgan

- Chi-kvadrat taqsimotidan foydalanish (yaxshilik testi, bir xillik testi, mustaqillik testi, standart og'ish va variatsiya uchun ishonch intervallari, chi-kvadrat taqsimot jadvallaridan foydalanish)

- Reklamalar yo'q

Statistics Quick Reference Pro malakali statistika o'qituvchisi tomonidan ishlab chiqilgan. Tushunchalarning har biri batafsil tushuntirildi, keyin yaxshiroq tushunish uchun misol keltirildi.

Bepul versiyadagi mavzular quyidagilarni o'z ichiga oladi:

1) Asosiy atamalar va ta'riflar

2) tavsiflovchi statistika

-> Chastotalar taqsimoti

-> Chastotasi

-> Nisbiy chastota

-> Kumulyativ chastota

-> Kumulyativ nisbiy chastota

-> Ma'lumotlarning grafik ko'rinishi

-> Nuqtali chizmalar

-> Chiziqli diagrammalar

-> Gistogrammalar

-> Poya va barg uchastkalari

-> Pirog diagrammalari

-> Markaziy tendentsiya va o'zgaruvchanlik chora-tadbirlari

-> O'rtacha

-> Median

-> Tartib

-> Variatsiya va standart og'ish

-> Diapazon

-> Variatsiya koeffitsienti

3) ehtimollik

-> Ehtimollar asoslari

-> Ta'riflar

-> Ehtimollikning klassik ta'rifi

-> Shartli ehtimollik

-> Ehtimollar qonunlari

-> Ehtimollar qoidalari

-> Diskret ehtimollik taqsimotlari

-> Diskret tasodifiy o'zgaruvchining kutilgan qiymati

-> Diskret tasodifiy o'zgaruvchining dispersiyasi va standart og'ishi

-> Uzluksiz ehtimollik taqsimotlari

-> Oddiy taqsimot

-> Standart Oddiy taqsimot

-> t-tarqatish

-> Jadvallarni qanday o'qish kerak

-> Standart Oddiy taqsimot jadvali

-> t-tarqatish jadvali

4) Inferensial statistika

-> Umumiy ko'rsatmalar (Ishonch oraliqlari va gipoteza testlari)

-> Katta namunalar, Kichik namunalar, Minimal namuna hajmi talab qilinadi

-> Gipoteza testlari (misollar)

-> Ishonch oraliqlari (misollar)

5) Amaliy statistika

-> Eng kichik kvadratlar chiziqli regressiya (Regressiya tenglamasini hisoblash misoli)

-> Chiziqli korrelyatsiya (misol hisoblash korrelyatsiya koeffitsienti)