ICA Face Recognition

Tavsif

Yuzni aniqlash kabi vazifada muhim ma'lumotlarning aksariyati tasvir piksellari orasidagi yuqori tartibli munosabatlarda bo'lishi mumkin. Bir qator yuzni aniqlash algoritmlari tasvirlar to'plamining ikkinchi darajali statistik ma'lumotlariga asoslangan asosiy komponentlar tahlilini (PCA) qo'llaydi va uch yoki undan ortiq piksellar orasidagi munosabatlar kabi yuqori darajadagi statistik bog'liqliklarni hisobga olmaydi. Mustaqil komponentlar tahlili (ICA) ikkinchi darajali momentlarga qo'shimcha ravishda kirishning yuqori tartibli momentlarini ajratadigan PCA ning umumlashtirilishi. ICA sigmasimon neyronlar orqali optimal ma'lumot uzatish tamoyilidan kelib chiqqan holda, nazoratsiz o'rganish algoritmi tomonidan yuz tasvirlari to'plamida amalga oshirildi. Algoritm ma'lum sharoitlarda statistik jihatdan mustaqil natijalarni ishlab chiqaradigan kirish va chiqish o'rtasidagi o'zaro ma'lumotni maksimal darajada oshiradi. ICA vakili seanslar va ifodadagi o'zgarishlar bo'yicha yuzlarni tanib olish uchun asosiy komponentlar tahliliga asoslangan taqdimotlardan ustunroq edi.