| Versiya | 1.0 |
|---|---|
| Nashriyotchi | Luigi Rosa |
| Ishlab chiqarilish sanasi | 7-noy, 2012 |
| Qo'shilgan sana | 7-noy, 2012 |
| Os talablari | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Talablar | Matlab |
| Jami yuklamalar | 698 |
| Narx | Free |
Tavsif
Biometrik tizimlar tanib olish maqsadida shaxslarning fiziologik yoki xulq-atvor xususiyatlaridan foydalanadi. Bu belgilarga barmoq izlari, qo‘l geometriyasi, yuz, ovoz, iris, to‘r parda, yurish, imzo, kaft izi, quloq va boshqalar kiradi. Tanib olish uchun bitta xususiyatdan foydalanadigan biometrik tizimlar (ya’ni, unimodal biometrik tizimlar) ko‘pincha bir nechta ta’sir qiladi. shovqinli sensor ma'lumotlari, universal emasligi va/yoki biometrik xususiyatning o'ziga xosligi yo'qligi, qabul qilib bo'lmaydigan xato stavkalari va soxta hujumlar kabi amaliy muammolar. Multimodal biometrik tizimlar turli manbalardan olingan dalillarni birlashtirish orqali ushbu muammolarning bir qismini yengib chiqadi. Tadqiqotchilar multimodal biometrikadan foydalanish unimodal biometrikaga nisbatan autentifikatsiyaning yaxshiroq ishlashini ko‘rsatdi. Biometrik sintez tasvir darajasida, xususiyat darajasida, o'yin ball darajasida, qaror darajasida va daraja darajasida amalga oshirilishi mumkin.
Biz barmoq izi, ìrísí va kaft izini tanib olishni samarali birlashtirgan multimodal biometrik tizimni ishlab chiqdik. Chiqarilgan xususiyatlar birlashtiriladi va tasniflash uchun yakuniy ball hisoblanadi. Kod CASIA Iris Image Database Version 1.0 va CASIA Palmprint Image Database bilan sinovdan o‘tkazildi. Tajribalarimizda foydalanilgan barmoq izlari maʼlumotlar bazasi sigʻimli sensor va USB 2.0 ulanishiga ega UPEK surish barmoq izini oʻquvchi yordamida olingan barmoq izlari tasvirlari toʻplami edi. Ma'lumotlar bazasi 16 barmoq kengligida va har bir barmoq chuqurligida 8 ta taassurotdan iborat (jami 128 barmoq izi). Boshqa biometrik usullar so'rov bo'yicha mavjud.
